चलती - औसत - चार्ट तकनीकी विश्लेषण

चलती औसत। एक चलती औसत सबसे लचीली और सबसे अधिक इस्तेमाल किया तकनीकी विश्लेषण संकेतकों में से एक है यह व्यापारियों के बीच बेहद लोकप्रिय है, इसकी सादगी की वजह से यह एक ट्रेंडिंग वातावरण में सबसे अच्छा काम करता है। आंकड़ों में, चलती औसत बस डेटा के एक निश्चित सेट का एक मतलब तकनीकी विश्लेषण के मामले में, ये आंकड़े अधिकांश मामलों में हैं, जो विशेष दिनों के लिए शेयरों की समाप्ति कीमतों के द्वारा प्रतिनिधित्व करते हैं हालांकि, कुछ व्यापारियों को दैनिक न्यूनतम और अधिकतमिमा या यहां तक ​​कि औसत बिंदुओं जो कि वे दैनिक न्यूनतम और अधिक से अधिक संक्षेप करते हैं और इसे दो से विभाजित करते हैं, फिर भी, आप एक चलती औसत भी कम समय-सीमा पर भी बना सकते हैं, उदाहरण के लिए दैनिक - या मिनट-डेटा का उपयोग करके। उदाहरण के लिए, यदि आप बनाना चाहते हैं एक 10 दिवसीय चलती औसत, आप पिछले 10 दिनों के दौरान सभी समापन मूल्य जोड़ते हैं और फिर इसे 10 में विभाजित करते हैं, इस मामले में यह एक सरल चलती औसत है, अगले दिन हम ऐसा करते हैं, सिवाय इसके कि हम फिर कीमतें लेते हैं वें के लिए ई पिछले 10 दिनों में, जिसका अर्थ है कि पिछली दिन के लिए हमारी गणना में आखिरी कीमत अब आज के औसत में शामिल नहीं है - यह कल की कीमत की जगह है, इस प्रकार हर नए व्यापारिक दिन के साथ इस तरह के बदलाव आते हैं, इसलिए औसत चलती अवधि। उद्देश्य और तकनीकी विश्लेषण में मूविंग औसत का उपयोग। औसत औसत एक प्रवृत्ति निम्नलिखित संकेतक है इसका उद्देश्य एक प्रवृत्ति की शुरुआत का पता लगाना है, इसकी प्रगति का पालन करना है, साथ ही इसके उत्क्रमण के बारे में रिपोर्ट करना यदि ऐसा होता है चार्टिंग के विपरीत, चलती औसत अनुमानित नहीं करते कि वे शुरूआत या प्रवृत्ति के अंत में ही इसकी पुष्टि करते हैं, लेकिन वास्तविक उत्क्रमण के कुछ ही समय बाद यह उनके बहुत ही निर्माण से पैदा होता है, क्योंकि ये संकेतक केवल ऐतिहासिक डेटा पर आधारित हैं कम दिनों एक चलती औसत में, जितनी जल्दी यह एक प्रवृत्ति का उलटा पता लगा सकता है, यह ऐतिहासिक डेटा की मात्रा के कारण है, जो कि औसत पर प्रभाव डालता है, 20-दिवसीय चलती औसत एक प्रवृत्ति के उलट के संकेत को जल्द ही उत्पन्न करता है 50-दिवसीय औसत हालांकि, यह भी सच है कि चलते औसत की गणना में हम कम दिनों का उपयोग करते हैं, इसलिए अधिक झूठे संकेत मिलते हैं, इसलिए अधिकांश व्यापारियों ने कई चलती औसत के संयोजन का उपयोग किया है, जो सभी को एक संकेत साथ ही, इससे पहले कि कोई व्यापारी बाज़ार में अपनी स्थिति खोलता है फिर भी, इस प्रवृत्ति के पीछे एक चल औसत औसत पूरी तरह से समाप्त नहीं हो सकता है.धन्य सिगनल। किसी भी प्रकार की चलती औसत का इस्तेमाल सिग्नल खरीदने या बेचने के लिए किया जा सकता है और यह प्रक्रिया बहुत सरल है चार्टिंग सॉफ़्टवेयर भूखंडों को मूल्य चार्ट में सीधे चलती औसत के रूप में ले जाता है। सिग्नल उन जगहों पर उत्पन्न होते हैं जहां कीमतें इन पंक्तियों को छितरी होती हैं.जब कीमत चलती औसत रेखा से ऊपर पार हो जाती है, तो इसका मतलब है कि एक नई तरफ बढ़ने की शुरुआत है और इसलिए इसे खरीदने का मतलब है सिग्नल। दूसरी ओर, यदि कीमत चलती औसत रेखा के नीचे पार हो जाती है और बाजार भी इस क्षेत्र में बंद हो जाता है, तो यह नीचे की प्रवृत्ति की शुरुआत का संकेत देता है और इसलिए यह एक विक्रय सिग्नल का गठन करता है। ई औसत। हम मूल्यों में शोर और विशेष रूप से झूठे संकेतों whipsaws को समाप्त करने के क्रम में, एक साथ कई चलती औसत का उपयोग करने के लिए भी विकल्प चुन सकते हैं, जो कि एकल चलती औसत उपज का उपयोग करते हैं.जबकि कई औसत का उपयोग करते हैं, तो खरीद संकेत तब होता है जब औसत से कम औसत औसत से अधिक पार करता है, जैसे कि 50-दिवसीय औसत 200-दिवसीय औसत से अधिक है। इसके विपरीत, इस मामले में एक बेचना संकेत तब उत्पन्न होता है जब 50-दिवसीय औसत 200-औसत के नीचे पार करता है। इसी प्रकार, हम तीन औसत, पांच दिन, 10-दिवसीय और 20-दिवसीय औसत के संयोजन का भी उपयोग कर सकते हैं। इस मामले में, एक ऊर्धगित प्रवृत्ति का संकेत दिया जाता है कि 5 दिवसीय औसत रेखा 10-दिवसीय चलती औसत से ऊपर है, जबकि 10 - दिन की औसत अभी भी 20-दिवसीय औसत से ऊपर है चलती औसत की कोई भी सीमा जो इस स्थिति की ओर जाता है, वह खरीद संकेत माना जाता है। उलट, नीचे की ओर प्रवृत्ति की स्थिति से संकेत दिया जाता है जब 5-दिवसीय औसत रेखा 10-दिवसीय से कम है औसत, जबकि 10-दिन का औसत निम्न था एन 20-दिवसीय औसत। तीन चलने वाली औसत का उपयोग करना सिस्टम द्वारा उत्पन्न झूठी सिग्नल की मात्रा को एक साथ सीमित करता है, लेकिन यह लाभ के लिए भी क्षमता को सीमित करता है, क्योंकि इस तरह की प्रणाली बाज़ार में मजबूती से स्थापित होने के बाद ही व्यापारिक संकेत उत्पन्न करती है एंट्री सिग्नल को ट्रेंड के उलट होने से पहले केवल थोड़े समय तक ही तैयार किया जा सकता है। चलने की औसत कंप्यूटिंग के लिए व्यापारियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले समय के अंतराल काफी अलग हैं उदाहरण के लिए, फाइबोनैचि संख्या बहुत लोकप्रिय हैं, जैसे कि 5-दिन, 21-दिन और 89 का उपयोग करना वायदा कारोबार में - दिन की औसत, संयोजन 4-, 9- और 18-दिन बहुत लोकप्रिय हैं, भी.प्रसार और cons. The वजह है कि औसत चलने की औसत इतनी लोकप्रिय रही है कि वे व्यापार के कई बुनियादी नियमों को प्रतिबिंबित करते हैं व्यापारिक संकेतों को उत्पन्न करने के लिए मूविंग एवरेज का इस्तेमाल करते समय, आप हमेशा बाजार की प्रवृत्ति की दिशा में व्यापार करते हैं, इसके विपरीत नहीं, चार्ट पैटर्न विश्लेषण या अन्य उच्च घृणात्मक व्यक्तिपरक तकनीकों, चलती औसत का उपयोग स्पष्ट नियमों के अनुसार व्यापारिक सिग्नल उत्पन्न करने के लिए किया जा सकता है - इस प्रकार व्यापार निर्णयों की आत्मीयता दूर करने से, जो व्यापारी की मानसिकता में मदद कर सकता है हालांकि, चलती औसत का एक बड़ा नुकसान ये है कि वे बाजार में ही बेहतर काम करते हैं इसलिए, अस्थिर बाजारों की अवधि में जब कीमतें एक विशेष मूल्य सीमा में उतार-चढ़ाव होती हैं तो वे इस समय तक काम नहीं करते हैं, जो आसानी से समय के एक तिहाई से अधिक समय तक रह सकते हैं, इसलिए अकेले चलती औसत पर निर्भर होना बहुत जोखिम भरा है कुछ व्यापारी जो सुझाते हैं किसी प्रवृत्ति की ताकत को मापने वाला सूचक, जैसे एडीएक्स या अपनी ट्रेडिंग सिस्टम के लिए एक निश्चित संकेतक के रूप में चलती औसत का उपयोग करने के साथ औसत चलती है। चलती औसत के प्रकार। चलती औसत के सबसे अधिक इस्तेमाल किए जाने वाले प्रकार हैं सरल मूविंग औसत एसएमए और एक्सपोनेंशियल वेटेड मूविंग एवर ईएमए, ईडब्ल्यूएमए। इस प्रकार की चलती औसत को अंकगणितीय माध्य के रूप में भी जाना जाता है और सरल और सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला प्रकार ओ च चलती औसत हम किसी निश्चित अवधि के लिए सभी समापन कीमतों का संक्षेप करके गणना करते हैं, जिसे हम बाद में इस अवधि में दिनों की संख्या से विभाजित करते हैं हालांकि, दो समस्याएं इस तरह के औसत से जुड़ी हुई हैं जो केवल डेटा में शामिल होती हैं चयनित अवधि और 10-दिवसीय सरल चलती औसत केवल पिछले 10 दिनों के आंकड़ों को ध्यान में रखता है और इस अवधि से पहले अन्य सभी डेटा की अनदेखी करता है यह अक्सर डेटा सेट में सभी डेटा के बराबर वजन आवंटित करने के लिए आलोचना की जाती है। 10 दिन की औसत चलती औसत 10 दिन पहले की कीमत का मूल्य कल के समान है - 10 कई व्यापारियों का तर्क है कि हाल के दिनों से डेटा पुराने आंकड़ों की तुलना में अधिक वजन लेना चाहिए - जिसके परिणामस्वरूप औसत एसएजी पीछे आ जाएगा प्रवृत्ति। इस प्रकार की चलती औसत सरल चलती औसत से जुड़ी दोनों समस्याओं का हल करती है सबसे पहले, यह हाल के आंकड़ों में अपनी गणना में अधिक वजन को आवंटित करता है यह कुछ हद तक भी सभी ऐतिहासिक डेटा को दर्शाता है आर विशेष साधन इस प्रकार का औसत इस तथ्य के अनुसार रखा गया है कि पिछले दिनों की तुलना में डेटा की वज़न में तेजी से कमी आई है और इस कमी की ढलान को व्यापारी की जरूरतों को समायोजित किया जा सकता है। ओएडा हमारी वेबसाइट्स को आसान बनाने के लिए कुकीज़ का उपयोग करता है और हमारे विज़िटर पर कस्टमाइज़ किए गए कूकीज़ का इस्तेमाल आपको व्यक्तिगत रूप से पहचानने के लिए नहीं किया जा सकता है हमारी वेबसाइट पर जाकर आप ओंडा के कुकीज़ की अवरोध, हटाने या प्रबंधित करने के लिए हमारी गोपनीयता नीति के अनुसार सहमति देते हैं, कृपया देखें, कुकीज़ को प्रतिबंधित करने से आपको कुछ में से लाभ होगा हमारी वेबसाइट की कार्यक्षमता। हमारे मोबाइल एप्लिकेशन डाउनलोड करें। एक खाता खोलें। एलटीआईफ़्रेम चौड़ाई 1 ऊंचाई 1 फ़्रेमबार्डर 0 शैली का प्रदर्शन कोई भी मैक्लीस्ट प्रदर्शन नहीं जीटी एलटी iframe gt। कैसे विदेशी मुद्रा में चलने की औसत का उपयोग करें। प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करने के लिए मूविंग एवरेज का उपयोग सबसे पुराना है तकनीकी विश्लेषण का रूप और सबसे अधिक इस्तेमाल किया संकेतकों में से एक है एक चल औसत से उपलब्ध प्राथमिक लाभ बाजार शोर दर में उतार-चढ़ाव को कम करता है जो वास्तविक समय विनिमय दर के आंकड़ों को सटीक रूप से व्याख्या करना मुश्किल बनाते हैं, औसत चलते हुए इन उतार-चढ़ाव को आसान बनाते हैं, जिससे आप सभी मुद्रा जोड़े के लिए सामान्य अप-डाउन दर के उतार-चढ़ाव से संभावित बाज़ार दर के रुझान की पहचान और प्रमाणित करने में आसान बनाते हैं। व्यापारी मूल्य निर्धारण डेटा का अध्ययन करते समय एक प्रवृत्ति तलाशने की कोशिश करते हैं व्यापारी समय-समय पर प्रवृत्ति को बदलने के लिए सबसे अधिक लाभदायक स्तर पर खरीदता है और उसे बेचता है। मूविंग एवरेज दोनों में मदद कर सकते हैं। मॉविंग औसत अन्य प्रकार के तकनीकी के लिए आवश्यक है विश्लेषण के साथ-साथ बॉलिंजर बैंड और स्टोचस्टिक मापन भी आपको बाद के सबक में इन संकेतकों के बारे में सीखेंगे। सबसे अधिक तकनीकी संकेतकों की तरह, मूविंग एवरेज़ी ओवरले माना जाता है और वर्तमान बाजार दर को शामिल करने के लिए बाजार मूल्य चार्ट पर रखा जाना चाहिए .1 99 6 - 2017 ओंडाए कारपोरेशन सभी अधिकार आरक्षित ओंडा, एफएक्सट्रेड और ट्रेडमार्क के ओंडा के एफएक्स परिवार ओआंडाए कॉर्पोरेशन के स्वामित्व वाले हैं अन्य सभी टी इस वेबसाइट पर प्रदर्शित होने वाले ठेके उनके संबंधित स्वामियों की संपत्ति हैं। विदेशी मुद्रा संविदाओं या अन्य ऑफ-एक्सचेंज उत्पादों के व्यापार में मार्जिन पर एक उच्च स्तर का जोखिम होता है और हर किसी के लिए उपयुक्त नहीं हो सकता है हम आपको सावधानीपूर्वक विचार करने की सलाह देते हैं कि क्या व्यापार उपयुक्त है आपके व्यक्तिगत परिस्थितियों के प्रकाश में आप अपने निवेश से अधिक खो सकते हैं इस वेबसाइट पर जानकारी आम तौर पर प्रकृति में है हम अनुशंसा करते हैं कि आप स्वतंत्र वित्तीय सलाह मांगते हैं और यह सुनिश्चित करते हैं कि ऑनलाइन ट्रेडिंग के जरिये ट्रेडिंग से पहले जुड़े जोखिम को पूरी तरह से समझें अतिरिक्त जोखिम हैं यहां हमारे कानूनी अनुभाग में। वित्तीय फैल सट्टेबाजी केवल ओआंडा यूरोप लिमिटेड ग्राहकों के लिए उपलब्ध है जो ब्रिटेन या आयरलैंड गणराज्य में रहते हैं सीएफडी, एमटी 4 हेजिंग क्षमताओं और लीवरेज रेशियो 50 से अधिक के लिए अमेरिका के निवासियों के लिए उपलब्ध नहीं हैं इस साइट पर जानकारी नहीं है उन देशों के निवासियों पर निर्देशित किया जाता है जहां इसका वितरण, या किसी भी व्यक्ति द्वारा उपयोग किया जाता है, इसके विपरीत होगा ओएलएडीए निगम एक पंजीकृत फ्यूचर्स कमीशन मर्चेंट और रिटेल फॉरेन एक्सचेंज डीलर है जो कमोडिटी फ्यूचर्स ट्रेडिंग कमिशन के साथ है और नेशनल फ्यूचर्स एसोसिएशन का कोई सदस्य नहीं है 0325821 कृपया एनएफए विदेशी मुद्रा निवेशक का उल्लेख करें जहां उपयुक्त हो। ओंडा कनाडा निगम यूएलसी खाते, कनाडा के बैंक खाते वाले किसी भी व्यक्ति के लिए उपलब्ध हैं ओंडा कैनेडा निगम यूएलसी को कनाडा के आईओआईआरआईआई उद्योग के विनियामक संगठन द्वारा नियंत्रित किया जाता है, जिसमें आईओआरसी ऑनलाइन सलाहकार चेक डेटाबेस आईओआरसी सलाहकार रिपोर्ट, और ग्राहक खातों को कनाडाई निवेशक संरक्षण कोष निर्दिष्ट सीमाओं के भीतर प्रकृति और कवरेज की सीमाओं का वर्णन करने वाली एक ब्रोशर अनुरोध पर या पर उपलब्ध है। ओएंडए यूरोप लिमिटेड एक कंपनी है जो इंग्लैंड के नंबर 7110087 में पंजीकृत है, और इसका पंजीकृत कार्यालय तल फ्लोर 9 ए, टॉवर 42, 25 पुराने ब्रॉड स्ट्रीट, लंदन ईसी 2 एन 1 एचक्यू वित्तीय आचरण प्राधिकरण द्वारा 542574.OAN अधिकृत और विनियमित है डीए एशिया पैसिफ़िक प्राइवेट लिमिटेड को रेग नं 200704926 के कैपिटल मार्केट सर्विसेज लाइसेंस को सिंगापुर के मौद्रिक प्राधिकरण द्वारा जारी किया गया है और अंतर्राष्ट्रीय उद्यम सिंगापुर द्वारा लाइसेंस प्राप्त है। ओआंडए ऑस्ट्रेलिया Pty लिमिटेड को ऑस्ट्रेलियाई सिक्योरिटीज और इन्वेस्टमेंट कमिशन द्वारा विनियमित किया गया है ASIC ABN 26 152 088 34 9, एएफएसएल नंबर 412981 और इस वेबसाइट पर उत्पादों और या सेवाओं का जारीकर्ता है यह आपके लिए मौजूदा वित्तीय सेवा गाइड एफएसजी उत्पाद प्रकटीकरण वक्तव्य पीडीएस खाता शर्तें और किसी भी अन्य प्रासंगिक ओएंडए दस्तावेजों को किसी भी वित्तीय निवेश निर्णय लेने से पहले विचार करने के लिए महत्वपूर्ण है। दस्तावेजों को यहां पाया जा सकता है। ओंडा जापान सह लिमिटेड कैंटो लोकल फाइनैंशियल ब्यूरो के बिजनेस डायरेक्टर कंस-शॉ नं 2137 इंस्टीट्यूट फाइनेंसियल फ्यूचर्स एसोसिएशन के सदस्य संख्या 1571. मार्जिन पर आरडीएक्स एफएक्स और या सीएफ़डीएस उच्च जोखिम है और इसके लिए उपयुक्त नहीं है हर कोई नुकसान निवेश से अधिक हो सकता है। औसत औसत। चलते हुए औसत तकनीकी संकेतक इसका अर्थ दर्शाता है I किसी निश्चित समय के लिए स्प्रैस्टार्ट मूल्य मूल्य जब एक चलती औसत की गणना करता है, तो इस समय की अवधि के लिए औसतन मूल्य की औसत होती है, जैसा कि मूल्य में परिवर्तन होता है, इसकी बढ़ती औसत या तो बढ़ जाती है या घट जाती है। चार अलग-अलग प्रकार की चलती औसत भी हैं के रूप में संदर्भित अंकगणित, घातीय चिकनी और भारित मूविंग औसत, किसी भी अनुक्रमिक डेटा सेट के लिए गणना की जा सकती है, जिसमें उद्घाटन और समापन मूल्य, उच्चतम और सबसे कम कीमत, व्यापारिक मात्रा या किसी अन्य संकेतक शामिल हैं, अक्सर यह मामला होता है जब दो चलती औसत इस्तेमाल होते हैं। केवल एक चीज जहां अलग-अलग प्रकार की मूविंग एवरियां एक-दूसरे से काफी अलग-थलग होती हैं, वहीं जब वजन के गुणांक, जो नवीनतम आंकड़ों को सौंपे जाते हैं, अलग-अलग होते हैं, अगर हम साधारण मूविंग औसत की बात कर रहे हैं तो प्रश्न में समयावधि के सभी मूल्य बराबर हैं घातीय मूविंग औसत और रैखिक भारित मूविंग औसत नवीनतम कीमतों को अधिक मूल्य देते हैं। ई चलती औसत इसकी गतिशीलता की कीमत की कार्रवाई की तुलना करना है जब उपकरण की कीमत उसके चलते औसत से ऊपर बढ़ जाती है, तो एक खरीदार संकेत दिखाई देता है, यदि मूल्य इसकी चलती औसत से नीचे आता है, तो हमारे पास एक बेच संकेत है। यह व्यापार प्रणाली, जो चलती औसत पर आधारित, इसे अपने सबसे कम बिंदु में बाजार में प्रवेश करने के लिए तैयार नहीं किया गया है, और यह चोटी पर निकलता है, यह कीमतों के नीचे पहुंचने के तुरंत बाद खरीदने और बेचने के लिए निम्न प्रवृत्ति के अनुसार कार्य करने की अनुमति देता है कीमतों के बाद उनकी कीमतें बढ़ गई हैं। औसत की औसत भी संकेतक पर लागू हो सकती है, जहां वह सूचक चलती औसत की व्याख्या मूल्य चलती औसत की व्याख्या के समान होती है यदि सूचक इसकी चलती औसत से अधिक हो जाता है, तो इसका मतलब है कि आरोही सूचक यदि चलने वाला औसत नीचे गिरता है, तो सूचकांक जारी रहने की संभावना है, इसका मतलब यह है कि नीचे जाने की संभावना है। यहां चार्ट पर मूविंग एवरेज के प्रकार हैं। सरल मूवी एनजी औसत SMA. Exponential मूविंग औसत EMA. Smoothed चलते औसत SMMA. Linear वेटेड मूविंग औसत LWMA. आप MQL5 विज़ार्ड में एक विशेषज्ञ सलाहकार बनाकर इस सूचक के व्यापार संकेतों का परीक्षण कर सकते हैं। सरल औसत एसएमए चलते हैं, दूसरे शब्दों में, अंकगणितीय उदाहरण के लिए एक निश्चित अवधि के एक निश्चित संख्या में साधन समापन की कीमतों का संक्षेप करके चलती औसत की गणना की जाती है, उदाहरण के लिए, 12 घंटे यह मान इस तरह की अवधि की संख्या से विभाजित होता है। एमएएम Sum CLOSE I, N N. SUM राशि बंद I वर्तमान अवधि निकट मूल्य एन गणना की अवधि की संख्या। एक्सपेन्नीयली मूविंग एएएमए। एक्सपेंनीयली स्माउंडेड चलती औसत की गणना वर्तमान समापन मूल्य की चलती औसत के पिछले मूल्य में जोड़कर की जाती है। एक्सपोनानेली स्माऊड चलने वाली औसत के साथ, नवीनतम करीबी कीमतें अधिक मूल्य पी-प्रतिशत घातीय चलती औसत दिखेगा IEMA CLOSE I P EMA I - 1 1 - P. CLOSE I वर्तमान अवधि के करीब मूल्य ईएमए i - 1 मूल्य एक precedi के स्थानांतरण औसत एनजी अवधि पी मूल्य मूल्य का उपयोग करने का प्रतिशत. समुद्रित मूविंग औसत एसएमएमए। इस चिकनी चलती औसत का पहला मान सरल चलती औसत SMA. SUM1 SUM के रूप में गणना करता है I, N। दूसरा चलने वाला औसत इस सूत्र के अनुसार गणना की जाती है एसएमएमए i एसएमएमए 1 एन -1 क्लॉक आई एन एसस्केचिंग एवरेज की गणना निम्न फार्मूले के अनुसार की जाती है। प्रीवेसम एसएमएमए i - 1 एनएसएमएमए एक्स प्रीम्स - एसएमएमए i - 1 बंद I एन। एस्यूएम योग एसएमई 1 कुल समापन मूल्य के लिए एन अवधि यह पिछली बार से गिना जाता है पिछली बार SMMA I-1 smoothed चलती औसत एसएमएमए I के मौजूदा औसत के चलते औसत smoothed के पहले बार के अलावा एक बंद I वर्तमान बंद कीमत एन चिकनाई अवधि अंकगणितीय रूपांतरणों के बाद सूत्र को सरलीकृत किया जा सकता है। एसएमएमए i एसएमएमए i - 1 एन -1 क्लॉक I एनलाइनर वेटेड मूविंग एवरल एलडब्ल्यूएमए। भारित चल औसत के मामले में, नवीनतम डेटा अधिक प्रारंभिक आंकड़ों की तुलना में अधिक मूल्य का है भारित चल औसत multip द्वारा गणना की जाती है एक निश्चित वजन गुणांक द्वारा माना श्रृंखला के भीतर समापन मूल्यों में से प्रत्येक को झूठ बोलते हैं। LWMA SUM I, N SUM I, N. SUM राशि बंद I वर्तमान बंद कीमत SUM i, एन कुल योग वजन गुणांक एन चौरसाई अवधि।