चलती - औसत - एक्सेल - powerpivot

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूंढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सीमा B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोहराव 2 से 8 अंतराल के लिए दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म कर दिया जाता है छोटे अंतराल, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसत होते हैं। डीएएक्स में कुछ सांख्यिकीय एकत्रिकरण कार्य शामिल हैं, जैसे कि औसत, विचरण और मानक विचलन अन्य विशिष्ट सांख्यिकीय गणना करने के लिए आपको अधिक DAX अभिव्यक्ति लिखने की आवश्यकता होती है एक्सेल, इस दृष्टिकोण से, अधिक समृद्ध भाषा है। सांख्यिकीय पैटर्न सामान्य सांख्यिकीय गणनाओं का एक संग्रह है, औसत, मोड, चलती औसत, प्रतिशतक और चतुर्थक हम कॉलिन बानफील्ड को धन्यवाद देना चाहेंगे , जेरार्ड ब्रूएक्क्ल और जेवियर गुइलन, जिनके ब्लॉग ने निम्नलिखित में से कुछ प्रथाओं को प्रेरित किया था। बेसिक पैटर्न उदाहरण। इस पद्धति के सूत्रों में विशिष्ट सांख्यिकीय गणनाओं के समाधान हैं। आप मानक डैक्स कार्यों का उपयोग कर सकते हैं, जिसका मतलब है की एक अंक का अंकगणितीय औसत मूल्य। औसत एक संख्यात्मक कॉलम में सभी नंबरों का औसत देता है। AVERAGEA एक कॉलम में सभी नंबरों का औसत देता है, दोनों को संभालना पाठ और गैर-संख्यात्मक मूल्यों में गैर-संख्यात्मक और खाली पाठ मानों की संख्या 0. के रूप में गणना की जाती है। एएआरएएजीएएजीएक्स एक टेबल पर मूल्यांकन की अभिव्यक्ति की औसत गणना करता है। औसत औसत। चलती औसत एक औसत की एक श्रृंखला की औसत बनाकर डेटा बिंदुओं का विश्लेषण करने के लिए गणना है पूर्ण डेटा सेट के उपसंकल्प आप इस गणना को कार्यान्वित करने के लिए कई डीएएडी तकनीक का उपयोग कर सकते हैं सरल तकनीक एवरेगईक्स का प्रयोग कर रही है, वांछित ग्रैन्युलैरिटी की एक मेज को दोहराया जा रहा है और प्रत्येक आवृत्ति के लिए गणना की जाती है जो औसत में उपयोग करने के लिए एकल डेटा बिंदु को उत्पन्न करती है उदाहरण के लिए , निम्न सूत्र पिछले 7 दिनों के चल औसत की गणना करता है, कि आप अपने डेटा मॉडल में एक दिनांक तालिका का उपयोग कर रहे हैं। AVERAGEX का उपयोग करते हुए, आप स्वचालित रूप से प्रत्येक ग्रैन्युलर स्तर पर उपाय की गणना करते हैं जब एक माप का उपयोग करते हैं जिसे एकत्र किया जा सकता है जैसे SUM , फिर कैलकुलेट पर आधारित एक और दृष्टिकोण तेजी से हो सकता है आप मूविंग एवरल के पूरे पैटर्न में इस वैकल्पिक दृष्टिकोण को पा सकते हैं। आप मानक डैक्स फू का उपयोग कर सकते हैं मूल्यों के एक सेट के भिन्नता की गणना करने के लिए nctions। VAR S एक नमूना आबादी का प्रतिनिधित्व करने वाले स्तंभ में मानों का भिन्नता देता है। VAR P संपूर्ण जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करने वाले एक स्तंभ में मानों का भिन्नता देता है। VARX S मूल्यांकन की अभिव्यक्ति का विचरण देता है एक नमूना आबादी का प्रतिनिधित्व करते हुए एक मेज पर। VARX P संपूर्ण जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करते हुए एक तालिका पर मूल्यांकन की अभिव्यक्ति का विचरण देता है। मानक विचलन। आप मूल्यों के एक सेट के मानक विचलन की गणना करने के लिए मानक DAX फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। STDEV S मानक देता है एक नमूना आबादी का प्रतिनिधित्व करने वाले स्तंभ में मूल्यों का विचलन। STDEV P संपूर्ण जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करते हुए स्तंभों में मानों का मानक विचलन देता है। STDEVX S एक नमूना आबादी का प्रतिनिधित्व करते हुए एक मेज पर मूल्यांकन की अभिव्यक्ति के मानक विचलन देता है। STDEVX P मानक देता है एक अभिव्यक्ति का विचलन, संपूर्ण आबादी का प्रतिनिधित्व करने वाली एक मेज पर मूल्यांकन किया गया। माध्य औसत संख्या है जो एच को अलग करती है निचले आधे से आबादी का आधा आधा यदि कोई अजीब संख्या पंक्तियाँ होती है, तो औसत मध्य मूल्य है जो निम्नतम मान से सबसे अधिक मूल्य के लिए क्रमबद्ध है, यदि पंक्तियों की एक भी संख्या होती है, तो यह औसत दो मध्य मूल्यों सूत्र रिक्त मूल्यों पर ध्यान नहीं देता है, जो जनसंख्या का भाग नहीं माना जाता है परिणाम Excel में मेडियान फ़ंक्शन के समान है। Figure 1 Excel द्वारा प्राप्त परिणाम और औसत गणना के लिए संबंधित DAX सूत्र के बीच तुलना दिखाता है। Figure Excel और DAX में औसत गणना का 1 उदाहरण। मोड वह मान है जो डेटा के एक सेट में सबसे अधिक बार प्रकट होता है सूत्र रिक्त मानों को अनदेखा करता है, जिसे आबादी का भाग नहीं माना जाता है परिणाम, Excel और MODE के लिए समान है, जो मानों के सेट में एक से अधिक मोड हैं जब केवल न्यूनतम मान लौटाया जाता है माना जाता है कि Excel फ़ंक्शन सभी मोड को वापस देगा, लेकिन आप इसे DAX में माप के रूप में लागू नहीं कर सकते हैं। फिक्चर 2 की तुलना रेज़ल की तुलना करता है मोड में गणना करने के लिए संबंधित डीएएक्स फार्मूले के साथ एक्सेल से लौटाए गए हैं। फिक्चर 2 Excel और डीएक्स में मोड गणना का उदाहरण। प्रतिशत्य मूल्य नीचे है, जो समूह में मूल्यों का एक प्रतिशत दिया जाता है सूत्र सूत्रों को अनदेखा करता है, जो नहीं हैं आबादी का हिस्सा माना जाता है DAX में गणना के लिए कई चरणों की आवश्यकता होती है, पूरा पैटर्न अनुभाग में वर्णित है, जो दर्शाता है कि Excel कार्यप्रणाली का एक ही परिणाम प्राप्त करने के लिए कैसे, और। चौराहों तीन बिंदु हैं जो मूल्यों का एक सेट को चार समान में बांटते हैं समूह, प्रत्येक समूह जिसमें डेटा का एक चौथाई शामिल है, आप इन परिपाटी के बाद, चतुर्थक पैटर्न का उपयोग कर गणना कर सकते हैं। पहला चतुर्थक कम चतुर्थांश 25 वें प्रतिशतक। दूसरा चौथाई औसत 50 वें प्रतिशतक। तीसरा क्वार्टाइल ऊपरी चतुर्थांश 75 वें प्रतिशतलीन पैटर्न। कुछ आंकड़ों की गणना में पूर्ण पैटर्न का लंबा विवरण है, क्योंकि डेटा मॉडलों के आधार पर आपके पास अलग-अलग कार्यान्वयन हो सकते हैं घ अन्य आवश्यकताओं। औसत औसत। आम तौर पर आप दिन के ग्रैन्युलैरिटी स्तर को संदर्भित करके चलती औसत का मूल्यांकन करते हैं निम्न सूत्र के सामान्य टेम्प्लेट में इन मार्कर हैं। numberofdays चल औसत average. datecolumn के दिनों की संख्या दिनांक तालिका का दिनांक स्तंभ है यदि आपके पास कोई है, या मूल्य तालिका युक्त तालिका का दिनांक स्तंभ यदि कोई अलग तारीख तालिका नहीं है। माप चलती औसत के रूप में गणना करने के लिए उपाय है। सरलतम पैटर्न DAX में AVERAGEX फ़ंक्शन का उपयोग करता है, जो स्वचालित रूप से केवल दिनों के लिए समझता है जो एक मूल्य है। एक विकल्प के रूप में, आप डेटा टेम्प्लेट में किसी दिनांक तालिका के बिना निम्नलिखित टेम्प्लेट का उपयोग कर सकते हैं और एक ऐसे उपाय के साथ समेकित किया जा सकता है, जैसे समूची अवधि में एसयूएम माना जाता है। पिछला फॉर्मूला एक दिन का कोई संगत डेटा नहीं मानता एक मान के रूप में जिसकी 0 मान है, यह तब ही हो सकता है जब आपके पास एक अलग तिथि तालिका होती है, जिसमें दिनों हो सकते हैं जिसके लिए कोई संगत लेनदेन नहीं हो सकता है आप निदान को ठीक कर सकते हैं औसत के लिए एटोर केवल दिनों की संख्या का उपयोग करते हैं जिसके लिए निम्नलिखित पैटर्न का प्रयोग करते हुए लेन-देन होते हैं, जहां.काफ़ाटेबल तालिका की तालिका से संबंधित तालिका है और माप के द्वारा गणना किए गए मान हैं। आप FILTER के बजाय DATESBETWEEN या DATESINERIOD फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं , लेकिन यह केवल एक नियमित तिथि तालिका में काम करता है, जबकि आप ऊपर वर्णित पैटर्न को गैर-नियमित तिथि तालिकाओं और मॉडल के लिए भी लागू कर सकते हैं, जिसमें कोई तिथि सारणी नहीं है। उदाहरण के लिए, निम्नलिखित दो उपायों द्वारा निर्मित विभिन्न परिणामों पर विचार करें चित्रा 3 में, आप देख सकते हैं कि 11 सितंबर, 2005 को कोई बिक्री नहीं है, हालांकि, तारीख को दिनांक तालिका में शामिल किया गया है, इसलिए 11 सितंबर से 17 सितंबर तक 7 दिन हैं, जो आंकड़ों के साथ केवल 6 दिन हैं। निर्धारण 3 कोई बिक्री के साथ की जाने वाली तारीखों पर विचार और अनदेखी करने का उदाहरण। एक औसत चलने वाले 7 दिनों के लिए 11 सितंबर और 17 सितंबर के बीच कम संख्या है, क्योंकि यह 11 सितंबर को 0 की बिक्री के साथ एक दिन के रूप में मानता है यदि y कहां का कोई बिक्री नहीं होने के साथ दिनों की अनदेखी करना है, तो माप का उपयोग करें औसत 7 दिनों का शून्य नहीं है यह सही दृष्टिकोण हो सकता है जब आपके पास एक पूर्ण तिथि तालिका हो, लेकिन आप दिनों की उपेक्षा करना चाहते हैं, कोई स्थानांतरण नहीं चलने की औसत 7 दिन का सूत्र परिणाम सही है क्योंकि AVERAGEX स्वचालित रूप से केवल रिक्त मानों को मानता है। ध्यान रखें कि आप वांछित ग्रैन्युलैरिटी जैसे दिनांक, या दिनांक और उत्पाद के साथ एक तालिका के एक गणना वाले कॉलम में मान को जारी रखने से चलती औसत के प्रदर्शन में सुधार कर सकते हैं हालांकि, एक माप के साथ गतिशील गणना दृष्टिकोण चलती औसत के दिनों की संख्या के लिए एक पैरामीटर का उपयोग करने की क्षमता प्रदान करता है जैसे पैरामीटर टेबल पैटर्न को लागू करने वाले माप के साथ नंबर फ्ड्स को बदलें। मध्य 50 वीं प्रतिशतक से मेल खाती है, जिसे आप गणना कर सकते हैं प्रतिशतता पैटर्न का उपयोग करना हालांकि, माध्य पैटर्न आपको कई उपायों की बजाय एक एकल माप का उपयोग करके औसत गणना का अनुकूलन और सरल बनाने की अनुमति देता है घ प्रति प्रतिशत प्रतिमान आप जब आप नीचे दिए गए मूल्यों में शामिल मूल्यों के लिए औसत दर्जे की गणना करते हैं, तो आप इस दृष्टिकोण का उपयोग कर सकते हैं। प्रदर्शन में सुधार करने के लिए, यदि आप प्राप्त करना चाहते हैं, तो आप किसी गणना वाले कॉलम में एक माप के मूल्य को जारी रखना चाहते हैं डेटा मॉडल में एक माप के परिणामों के लिए माध्य, हालांकि, यह अनुकूलन करने से पहले, आपको इन मार्करों का उपयोग करते हुए, निम्न टेम्प्लेट के आधार पर MedianX गणना को लागू करना चाहिए। granularitytable तालिका है जो गणना की ग्रैन्युलैरिटी को परिभाषित करता है उदाहरण के लिए, यह यदि आप दिन के स्तर पर गणना की गई माप के मध्य की गणना करना चाहते हैं, या यदि आप माह स्तर पर गणना की गई माप के मध्य की गणना करना चाहते हैं, तो यह दिनांक तालिका हो। माप के लिए गणना करने का उपाय है औसत गणना के लिए ग्रैन्युलैरेबिलिटि की प्रत्येक पंक्ति मापने योग्य है माप के द्वारा उपयोग किए गए डेटा युक्त तालिका उदाहरण के लिए, अगर ग्रैन्युलैरेटेबल एक आयाम है, जैसे कि दिनांक, तब माप सक्षम इंटरनेट बिक्री जिसमें इंटरनेट सेल्स राशि कॉलम है जो इंटरनेट कुल विक्रय उपाय द्वारा समझा गया है। उदाहरण के लिए, आप साहसिक कामों के सभी ग्राहकों के लिए इंटरनेट कुल बिक्री के बीच में निम्न लिख सकते हैं। टिप निम्नलिखित पैटर्न को हटाने के लिए उपयोग किया जाता है। granularitytable से पंक्तियां जो वर्तमान चयन में कोई संगत डेटा नहीं है यह निम्नलिखित अभिव्यक्ति का उपयोग करने की तुलना में एक तेज़ तरीका है। हालांकि, यदि आप माप के रिक्त मानों को 0. के रूप में मानना ​​चाहते हैं, तो आप संपूर्ण कैलकुलेटिबल अभिव्यक्ति को सिर्फ ग्रैन्युलैटेबिलिटी के साथ बदल सकते हैं। मेडिअनएक्स फार्मूला का तालिका दोबारा तालिका में पंक्तियों की संख्या और माप की जटिलता पर निर्भर करता है यदि प्रदर्शन खराब है, तो आप तालिका के एक गणना वाले स्तंभ में उपाय परिणाम जारी रख सकते हैं, लेकिन यह फ़िल्टर लागू करने की क्षमता को हटा देगा क्वेरी समय पर औसत गणना। एक्सेल के तीन कार्यप्रणालियों के साथ प्रतिशतनीय गणना के दो अलग-अलग कार्यान्वयन हैं, और वे सभी वसूली करते हैं मूल्यों के ई-के-वें प्रतिशतक, जहां कश्मीर 0 से 1 की सीमा होती है, अंतर यह है कि एक व्यापक श्रेणी के रूप में कश्मीर पर विचार किया जाता है, जबकि कश्मीर श्रेणी 0 से 1 को अनन्य माना जाता है। इन सभी कार्यों और उनके DAX कार्यान्वयन प्राप्त होते हैं पैरामीटर के रूप में एक प्रतिशत्य मूल्य, जिसे हम केके प्रतिशत्य मूल्य कहते हैं 0 से 1 के बीच है। प्रतिशत्य के दो डैक्स लागू करने के लिए कुछ उपायों की आवश्यकता होती है जो समान होते हैं, लेकिन पर्याप्त रूप से भिन्न दो अलग-अलग सेटों की आवश्यकता होती है प्रत्येक पैटर्न में परिभाषित उपायों हैं। केपीरस प्रतिशत्य मूल्य यह K. PercPos से मेल खाता है मूल्यों के सॉर्ट किए गए सेटों में प्रतिशतय की स्थिति। वैल्यू नीचे प्रतिशतय स्थिति के नीचे मूल्य। वैल्यू हाई प्रतिशतक स्थिति के ऊपर मूल्य। प्रतिमान प्रतिशतक की अंतिम गणना। आपको ज़रूरत है अगर Value PercentPage में एक दशमलव भाग होता है, तो उसके बाद आपको मान और मूल्य हाई के बीच एक दूसरे के बीच परस्पर करना पड़ता है, ताकि सही प्रतिशत्य मूल्य वापस कर सकें। फिगर 4 शॉ एक्सेल और डीएक्स फ़ार्मुलों के साथ एक्सेल और डीएक्स फ़ार्मुलों के साथ की गई गणनाओं का एक उदाहरण, एक्सेल फ़ार्मुलों और समकक्ष डीएक्स गणना का उपयोग करके सैद्धांतिक समेकन और अनन्य दोनों के एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए। निर्धारण 4 निम्नलिखित खंडों में, प्रतिशतता फ़ार्मुलों में संग्रहीत मानों की गणना निष्पादित होती है एक टेबल कॉलम, डेटा वैल्यू, जबकि एक प्रतिशत ग्रंथ्यता पर गणना की जाने वाली माप के अनुसार प्रतिशतताएं सूत्रों की गणना को निष्पादित करता है। प्रिसेसेबल इनक्लुएबल। प्रतिशतक समावेशी कार्यान्वयन निम्न है। प्रिसेसेलेबल अनन्य। प्रतिशतक अनन्य कार्यान्वयन निम्नलिखित है। इन मार्करों का उपयोग करते हुए, PercentileX समावेशी कार्यान्वयन निम्न टेम्प्लेट पर आधारित होता है। Granularitytable तालिका है जो कि गणना की ग्रैन्युलैरिटी को परिभाषित करता है उदाहरण के लिए, यह दिनांक तालिका हो सकता है यदि आप दिन के स्तर पर माप के प्रतिशतय की गणना करना चाहते हैं , या यदि आप पेर्सन की गणना करना चाहते हैं, तो यह मूल्यों की वर्षीय वर्ष हो सकती है महीना स्तर पर एक माप का टाइल। माप प्रतिशतक गणना के लिए ग्रैन्युलैरेबिलिटि की प्रत्येक पंक्ति के लिए गणना करने के लिए उपाय है। मापनीय है माप द्वारा उपयोग किए गए डेटा युक्त तालिका उदाहरण के लिए, यदि ग्रैन्युलैरेबिलिटी एक आयाम है जैसे कि तिथि, तो मापयोग्य कुल मात्रा की माप से युक्त राशि स्तंभ वाली बिक्री होनी चाहिए। उदाहरण के लिए, आप दिनांक तालिका में सभी तिथियों के लिए बिक्री की कुल राशि के PercentileXInc लिख सकते हैं। Exclusive. The PercentileX अनन्य कार्यान्वयन निम्न टेम्पलेट पर आधारित है , PercentileX समावेशी में उपयोग किए गए एक ही मार्कर का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, आप दिनांक तालिका में सभी तिथियों के लिए बिक्री की कुल राशि के PercentileXExc लिख सकते हैं। मुझे आने वाले पैटर्न न्यूजलेटर के बारे में सूचित करें ताकि फ़ाइल को मुफ्त में डाउनलोड करने के लिए अनचेक करें। 17 मार्च, 2014 के द्वारा। पोस्ट नेविगेशन। PowerPivot में एक मूविंग एवर कॉलिंग। दो हफ्ते पहले मैंने पॉव में चलती औसत बनाने के बारे में बात करने का वादा किया आरपीटट, लेकिन फिर पिछले हफ्ते आपको कोडपेक्स पर पाया गया एक वेब पार्ट का उपयोग करते हुए अपने SharePoint पृष्ठों पर यूट्यूब वीडियो प्रदर्शित करने के लिए एक शांत तरीके के बारे में बता कर आप को गुमराह कर लिया है कि मेरे कुछ काम टीम के सदस्यों में पाए गए यह लागू करना इतना आसान था, मुझे बस इसे आप सभी के साथ साझा करें। फिर भी, चलती औसत की गणना करने के विषय में वापस लौटना, पहला सवाल शायद चलती औसत क्या हो, और फिर आप का उपयोग क्यों करना चाहेगा एक चलती औसत केवल दो या अधिक समय का योग है - निर्धारित मूल्य जिसमें राशि का उपयोग मूल्यों की संख्या से विभाजित किया जाता है उदाहरण के लिए, अगर मैं स्टॉक की कीमतों के बारे में बात कर रहा था, तो मैं 7-दिन चलती औसत की तरह कुछ का उपयोग करना चाहता हूं ताकि व्यक्तिगत दिन के स्पाइक या ड्रॉप के प्रभाव को कम किया जा सके शेयर की कीमत में जो समग्र स्टॉक प्रवृत्ति का संकेत नहीं हैं कुछ दीर्घकालिक निवेशक भी लंबी अवधि की चलती औसत का उपयोग करते हैं इसका मतलब यह नहीं है कि अगर कोई शेयर गिरता है या ऊंचा हो जाता है तो मैं वापस बैठता हूँ जब तक चलती औसत मुझे कहने के लिए कोई अच्छा स्टॉक नहीं करता निवेशक w बीमार आपको बताता है कि ऐसे कई अन्य कारक हैं जो एक आंतरिक और बाहरी दोनों कंपनी हैं जो आपके हाथ को किसी विशेष स्टॉक को बेचने या खरीदने के लिए मजबूर कर सकते हैं लेकिन बात यह है, और यह दूसरे प्रश्न का उत्तर है, एक चलती औसत भद्दे यादृच्छिकता इसलिए मैं कर सकता हूं जितना मैं ट्रैक कर रहा हूं, उतनी संख्याओं के समग्र स्वरूप को और आसानी से देखिए। ठीक है, तो मान लें कि मैं कंटोसो के लिए काम करता हूं और यह जानना चाहता हूं कि बिक्री बढ़ रही है, गिर रही है या आम तौर पर फ्लैट है अगर मैं दैनिक बिक्री देखता हूं, तो संख्या में उतार-चढ़ाव होने की संभावना है किसी विशेष पैटर्न में मुझे एक समग्र प्रवृत्ति खोलने से रोका जा रहा है निम्नलिखित आकृति में दिखाया गया है Contoso दैनिक कॉंटोसो बिक्री 2008 की गर्मियों के दौरान एक 3 महीने की अवधि में बिक्री के लिए डेटा दिखाने के लिए एक चार्ट के रूप में दिखा रहा है कि बिक्री कैसे उजागर करती है मैं देख सकता हूं कि मैंने समान मूल्यों की एक तालिका बनाई थी। मैं निश्चित रूप से एक पूरे वर्ष या उससे अधिक का चार्ट कर सकता हूं, लेकिन अलग-अलग दिनों को देखने के लिए, मुझे इस चार्ट को काफी चौड़ा करना होगा हालांकि, यहां तक ​​कि यह छोटी सी समय अवधि, मैं देख सकता हूं कि बिक्री काफी अच्छी तरह से बढ़ती है लेकिन मैं पूछ सकता हूं कि बिक्री में वृद्धि, घटती है या वहीं रह रही है अगर मेरी अच्छी आंखें हैं, तो मैं कह सकता हूं कि जुलाई के आख़िरी की ओर बिक्री की चोटी और फिर गिरावट चार्ट के रूप में छोटा अगस्त में चलता है, लेकिन यह तथ्य के रूप में स्पष्ट नहीं है कि दैनिक उतार-चढ़ाव का एक बड़ा सौदा है। तो मैं इस उदाहरण के उद्देश्य के लिए अब औसत औसत बिक्री के साथ रुझान कैसे दिखा सकता हूं, मैं इसे बनाने के लिए तैयार हूं चार दिवसीय चल औसत, लेकिन ईमानदारी से, चलती औसत में कोई भी सही अवधि नहीं है, वास्तव में, मुझे यह देखने के लिए अलग-अलग समय-सारिताओं के साथ प्रयोग करना चाहिए कि किस अवधि में मुझे न केवल पूरे रुझान दिखाई दें, बल्कि इसके मामले में, मैं मौसमी बदलावों पर स्टोर की बिक्री का प्रदर्शन कर रहा हूं। मुझे पहले से ही पता है कि अगर मैं दिन में डेटा दिखाता हूं, तो मैं सिर्फ हमारे स्टोर चैनल की दैनिक बिक्री की गणना करने के लिए निम्नलिखित सूत्र का उपयोग कर सकता हूं। हाँ, मैं बस SalesAmount का उपयोग कर सकता था और एक चैनल लागू कर सकता था केवल स्क्वायर का इस्तेमाल करने के लिए स्लाइसर अयस्क की बिक्री, लेकिन उदाहरण के साथ छड़ी करते हैं। मैं निम्न माप को बनाकर किसी भी दिन पिछले दिन की बिक्री की गणना करने के लिए इस गणना के उपाय का उपयोग कर सकता हूं। स्टोअरसेल्स 1डेटा कैलकुलेट स्टोरसेल्स, DATEADD दिनांक दिये दिनांक, 1, दिन। आप शायद यह अनुमान लगाने में सक्षम है कि दो दिन पहले और तीन दिन पहले क्रमशः बिक्री की गणना के लिए फार्मूले हैं.स्टोरसेल्स 2DayAgo कैलकुलेट स्टोरसेल्स, DATEADD DimDate DateKey, -2, day. StoreSales3DayAgo कालकोलेट स्टोरसेल्स, DATEADD DimDate DateKey, -3, day. With इन चार मान प्रत्येक दिन के लिए गणना की जाती है, मैं इन मूल्यों की राशि की गणना कर सकता हूँ और 4 द्वारा चलने वाली औसत राशि प्राप्त करने के लिए निम्न गणना मूल्य का उपयोग कर सकता हूं। फ़ॉरेडीएवलेज स्टोरसेलेस स्टोरसेल्स 1DayAgo StoreSales2DayAgo StoreSales3DayAgo 4 0. अब अगर मैं अपने चार्ट पेज पर वापस स्विच करूँ तो मुझे चाहिए देखें कि एक्सेल नए गणना के उपायों को शामिल करने के लिए फ़ील्ड सूची को अपडेट करता है I यदि चार्ट में दूसरी सीरीज़ बनाने वाले मान बॉक्स के लिए फ़ील्ड FourDayAverage जोड़ते हैं, तो मुझे अब वही वास्तविक दैनिक बिक्री और चार दिनों की चलती औसत उसी चार्ट में प्रदर्शित होती है एकमात्र समस्या यह है, मैं दैनिक स्वरूप को मेरी पहली डेटा श्रृंखला को कॉलम के रूप में प्रदर्शित करने और मेरी चलती औसत मेरी दूसरी डेटा श्रृंखला दिखाने के लिए चार्ट प्रारूप को बदलना चाहूंगा एक पंक्ति जब मैं चार्ट पर राइट क्लिक करता हूं और चार्ट चार्ट का चयन करें, मैं कॉम्बो को चार्ट के रूप में चुन सकता हूं जैसा कि निम्न आकृति में दिखाया गया है इस मामले में, क्लस्टर्ड कॉलम लाइन चार्ट बिल्कुल वही है जिसे मैं चाहता हूँ क्योंकि मैंने चलती औसत श्रृंखला मान क्षेत्र के लिए पिछले, यह डिफ़ॉल्ट रूप से लाइन और अन्य सभी डेटा श्रृंखला क्लस्टर कॉलम के रूप में प्रकट होती है क्योंकि मेरे पास प्रत्येक दिन के लिए केवल एक मान है, चार्ट प्रति दिन एक व्यक्तिगत कॉलम दिखाता है.अगर मैंने अपने डेटा श्रृंखला को मान में दर्ज किया था गलत क्रम में क्षेत्र, मैं प्रत्येक संवाद के लिए चार्ट प्रकार को चुनने के लिए बस इस संवाद का उपयोग कर सकता हूं जब मैं इस संवाद में ठीक क्लिक करता हूं, तो मेरा चार्ट अब निम्नलिखित जैसा दिखाई देता है, जो समग्र प्रवृत्ति और कम दैनिक उतार-चढ़ाव n. But प्रतीक्षा करें, ऐसा करने का एक आसान तरीका है हाँ क्यों है लेकिन यह कैसे करना है यह जानने के लिए, आपको अगले सप्ताह तक इंतजार करना होगा। पोस्ट नेविगेशन। मेरे अभिलेखागार। ईमेल सदस्यता।