अंतर - बीच चलती - औसत - और भारित चलती - औसत

भारित औसत तब महत्वपूर्ण होता है जब आप आवृत्तियों या वितरण के साथ काम कर रहे हों यदि आपको गणित कक्षा में ग्रेड के लिए डेटा का एक सेट दिया गया है और आपको बताया गया है कि 10 छात्रों ने 90, 15 छात्रों ने 80, और 5 छात्रों ने 70 और कक्षा के लिए औसत ग्रेड निर्धारित करने के लिए कहा गया है, तो आप सामान्य औसत 90 80 70 3 का उपयोग नहीं कर सकते हैं, इस तथ्य के लिए आपको खाता होना चाहिए कि प्रत्येक श्रेणी के कई उदाहरण हैं, प्रभाव में, आप प्रत्येक ग्रेड 90, 80, 70 से वजन करते हैं उदाहरणों की संख्या 10, 15, 5 से बढ़कर क्रमशः, फिर आप वज़न के बराबर और भारित औसतन गणना करने के लिए उदाहरणों की संख्या से विभाजित करते हैं। निश्चित तौर पर आप इस सरल उदाहरण से देख सकते हैं कि आपको निर्धारित करने के लिए सामान्य औसत की गणना की आवश्यकता नहीं है भारित औसत आपने शायद यह भी गौर किया है कि यदि आप सभी ग्रेड लिखते हैं और सामान्य औसत करते हैं तो आपको उसी परिणाम प्राप्त करना चाहिए 30 छात्रों के लिए यह बहुत परेशानी नहीं है, लेकिन अगर आप हजारों आंकड़ों के अंक इकट्ठा कर रहे हैं, तो ऐसा नहीं होगा व्यावहारिक हो। इसके उपयोग के लिए, कई बार जब इसका प्रयोग करना जरूरी होता है तो मान लें कि आप एक कैल्क 1 क्लास में ग्रेड का एक ऐतिहासिक अध्ययन कर रहे हैं और आप पिछले 10 वर्षों में औसत ग्रेड जानना चाहते हैं, तो कक्षा आपको सिखाया गया था प्रत्येक कक्षा के औसत ग्रेड को इकट्ठा करें और पिछले 10 वर्षों में कितने छात्र उस विशेष कक्षा में थे, यह सामान्य ग्रेड के औसत औसत लेने के लिए समझ में नहीं आता है क्योंकि प्रत्येक कक्षा में एक अलग संख्या में छात्र होते हैं जो आप चाहते हैं प्रत्येक श्रेणी के औसत से उन छात्रों की संख्या का उपयोग करके जो उस कक्षा को लेते थे, की संख्या का उपयोग करते हैं। संभवत: सभी उच्च विद्यालय के छात्रों के लिए परिचित वजनित औसत का एक अन्य तरीका यह है कि उनके ग्रेड की गणना कैसे की जाती है एक शिक्षक मध्यवर्ती और अंतिम परीक्षा के स्कोर पर होमवर्क की तुलना में और अधिक जोर देना चाहता है यूनिट टेस्ट्स शिक्षक प्रत्येक प्रकार के ग्रेड के लिए वज़न तय करता है, शायद मिडटरम फाइनल -70, होमवर्क -5, और यूनिट टेस्ट - 25 फिर शिक्षक प्रत्येक प्रकार के ग्रेड की औसत गणना करता है और उसे इसे बढ़ा देता है वह औसत का निर्धारण करने के लिए वजन। ये कुछ सरल उदाहरण हैं। कभी भी आप डेटा के साथ काम कर रहे हैं, जो कुछ अर्थों में असमान है, एक भारित औसत व्यावहारिक अक्सर होता है, यह तब होता है जब आप औसतन औसत होते हैं, लेकिन वास्तव में इसका उपयोग करने की संभावनाएं अनुत्तरित 6 अगस्त 2 04 04। आपका उत्तर .2017 Stack Exchange, Inc. OANDA हमारी वेबसाइट्स को हमारे वेबसाइट्स का उपयोग करने में आसान बनाने और अनुकूलित करने के लिए कुकीज़ का उपयोग करता है कुकीज़ व्यक्तिगत रूप से आपकी पहचान करने के लिए उपयोग नहीं किए जा सकते हैं हमारी वेबसाइट पर जाकर आप ओंडा को सहमति देते हैं कुकीज़ की अवरोध, हटाने या प्रबंधन करने के लिए हमारी गोपनीयता नीति के अनुसार कुकीज़ का उपयोग करें, कृपया देखें कुकीज़ को प्रतिबंधित करने से आप हमारी वेबसाइट की कुछ कार्यक्षमताओं से लाभान्वित हो पाएंगे। हमारे मोबाइल एप्लिकेशन डाउनलोड करें। खाता खोलें। एलटीआईफ़्रेम चौड़ाई 1 ऊंचाई 1 फ़्रेमबार्डर 0 स्टाइल डिस्प्ले कोई भी मैल्कस्टाइल डिस्प्ले नहीं जीटी एलटी iframe gt. Lesson 1 चल रहा औसत औसत। Moving औसत के प्रकार। विभिन्न बाजार विश्लेषण आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए उपलब्ध कई प्रकार की चलती औसत हैं सबसे ज्यादा आमतौर पर व्यापारियों द्वारा उपयोग में निम्न शामिल हैं। सरल मूविंग औसत। प्रत्याशित मूविंग औसत. संभावनात्मक चलती औसत। सरल मूविंग औसत एसएमए। सरल चलती औसत सबसे बुनियादी प्रकार की चलती औसत है यह मूल्यों की श्रृंखला या रिपोर्टिंग अवधि लेकर, इन कीमतों को एक साथ जोड़ते हुए और फिर कुल आंकड़ों के अंकों की संख्या को विभाजित करते हैं। यह सूत्र कीमतों के औसत को निर्धारित करता है और औसत की गणना के लिए इस्तेमाल किए गए नवीनतम डेटा के जवाब में समायोजित या बढ़ने के तरीके में गणना की जाती है। उदाहरण के लिए, अगर आप औसत गणना में केवल सबसे हालिया 15 विनिमय दर शामिल करते हैं, तो हर बार एक नई कीमत उपलब्ध होने पर सबसे पुरानी दर स्वचालित रूप से गिर जाती है। असल में, प्रत्येक नई कीमत के रूप में औसत चालें गणना में शामिल की जाती हैं और यह सुनिश्चित करता है कि औसत केवल पिछले 15 कीमतों पर आधारित। थोड़ा परीक्षण और त्रुटि के साथ, आप एक चलती औसत निर्धारित कर सकते हैं जो आपकी ट्रेडिंग रणनीति को फिट बैठता है एक अच्छा प्रारंभिक बिंदु एक सरल चलती औसत बेस पिछले 20 मूल्यों पर एडिटिंग। औसत भारित औसत WMA। एक भारित चलती औसत की गणना एक सरल चल औसत के रूप में एक ही तरीके से की जाती है, लेकिन मूल्यों का उपयोग करता है, जो यह सुनिश्चित करने के लिए रैखिक रूप से भारित होते हैं कि सबसे हाल की दरों का औसत पर अधिक प्रभाव पड़ता है। इसका मतलब यह है कि गणना में शामिल सबसे पुराना दर 1 के भार को प्राप्त करता है और अगले सबसे पुराना मूल्य 2 का भार प्राप्त करता है और अगले सबसे पुराना मूल्य 3 का भार उठाता है, सबसे हालिया दर तक सभी तरह से। कुछ व्यापारी यह विधि खोजते हैं विशेष रूप से तेजी से चलने वाले बाजार में प्रवृत्ति निर्धारण के लिए अधिक प्रासंगिक। भारित चलती औसत का उपयोग करने के लिए नकारात्मक पक्ष यह है कि परिणामी औसत रेखा एक सरल चलती औसत से कटा हुआ हो सकता है यह अस्थिरता से बाज़ार की प्रवृत्ति को समझना अधिक कठिन हो सकता है इस कारण से, कुछ व्यापारी समान कीमत चार्ट पर एक सरल चल औसत और एक भारित चल औसत दोनों को रखना पसंद करते हैं। सरल मूविंग औसत और भारित मूविंग औसत के साथ कांडलास्टिक मूल्य चार्ट । एक्सपेनेंशियल मूविंग एएएमए। एक घातीय चलती औसत एक सरल चलती औसत के समान है, लेकिन जब एक साधारण चल औसत औसत कीमतें निकल जाती हैं, तो एक घातीय गति औसत औसत बिंदु पर सभी ऐतिहासिक श्रेणियों की औसत गणना करता है आप निर्दिष्ट करते हैं। उदाहरण के लिए, जब आप मूल्य निर्धारण में एक नई घातीय चलती औसत ओवरले जोड़ते हैं, तो आप गणना में शामिल करने के लिए रिपोर्टिंग अवधि की संख्या असाइन करते हैं, चलो मान लें कि पिछले 10 मूल्यों में शामिल होने के लिए निर्दिष्ट करें.यह पहली गणना 10 रिपोर्टिंग अवधि के आधार पर भी सरल चलती औसत के समान ही होना चाहिए, लेकिन जब अगली कीमत उपलब्ध हो जाती है, तो नई गणना मूल 10 मूल्यों को बनाए रखेगी, साथ ही नई कीमत, औसत पहुंचने के लिए। इसका मतलब है कि अब घातीय चलती औसत गणना में 11 रिपोर्टिंग अवधि जबकि सरल चलती औसत हमेशा सबसे हाल ही में 10 दरों पर आधारित होगा। यह तय करने के लिए कि चलते हुए औसत आपके लिए सबसे अच्छा है, आपको पहले अपनी आवश्यकताओं को समझना होगा। यदि आपका मुख्य उद्देश्य समग्र बाजार की दिशा निर्धारित करने के क्रम में लगातार अस्थिर कीमतों के शोर को कम करना है, तो पिछले 20 या इतनी दरें आपको आवश्यकता के स्तर को प्रदान कर सकती हैं। यदि आप अपनी चलती औसत को नवीनतम दरों पर अधिक जोर देने के लिए चाहते हैं, तो भारित औसतन अधिक उपयुक्त है। हालांकि ध्यान रखें कि क्योंकि भारित चलती औसत नवीनतम से अधिक प्रभावित होते हैं कीमतें, औसत रेखा का आकार संभावित रूप से विकृत हो सकता है जिसके परिणामस्वरूप झूठी सिग्नल उत्पन्न हो सकते हैं। जब भारित मूविंग एवरेज के साथ काम करना होता है, तो आपको अधिक से अधिक अस्थिरता के लिए तैयार रहना चाहिए। सरल मूविंग एवरेज। औसत मूविंग औसत .1 99 6 - 2017 ओंडा निगम सभी अधिकार आरक्षित ओंडा, एफएक्सट्रेड और ट्रेडमार्क के ओंडा के एफएक्स परिवार का स्वामित्व ओआंडाए कॉरपोरेशन है, इस वेबसाइट पर प्रदर्शित होने वाले अन्य सभी ट्रेडमार्क उनके दुश्मन की संपत्ति हैं पारिश्रमिक मालिकों। विदेशी मुद्रा अनुबंधों या मार्जिन पर अन्य ऑफ-एक्सचेंज उत्पादों में व्यापार किए जाने वाले जोखिम में उच्च स्तर का जोखिम होता है और हर किसी के लिए उपयुक्त नहीं हो सकता है हम आपको सावधानीपूर्वक सलाह देने की सलाह देते हैं कि आपके व्यक्तिगत परिस्थितियों के प्रकाश में आपके लिए व्यापार उचित है या नहीं आप जितना निवेश करते हैं उससे ज्यादा खोना इस वेबसाइट पर जानकारी आम तौर पर प्रकृति है हम अनुशंसा करते हैं कि आप स्वतंत्र वित्तीय सलाह मांगते हैं और यह सुनिश्चित करने के लिए कि आप ट्रेडिंग से पहले जुड़े जोखिम को एक ऑनलाइन प्लेटफॉर्म के माध्यम से शामिल करते हैं, अतिरिक्त जोखिम उठाते हैं। यहां हमारे कानूनी अनुभाग देखें। वित्तीय फैल सट्टेबाजी केवल ओंडा युरोप लिमिटेड ग्राहकों के लिए उपलब्ध है जो ब्रिटेन या आयरलैंड गणराज्य में रहते हैं CFDs, MT4 हेजिंग क्षमताओं और 50 से अधिक उत्तोलन अनुपात अमेरिका के निवासियों के लिए उपलब्ध नहीं हैं इस साइट पर जानकारी उन देशों के निवासियों पर निर्देशित नहीं है जहां इसका वितरण, या किसी भी व्यक्ति द्वारा उपयोग, स्थानीय कानून या विनियमन के विपरीत होगा। ओएंडए कॉर्पोरेशन एक पंजीकृत भविष्य है कमोडिटी फ्यूचर्स ट्रेडिंग कमिशन के साथ कमिशन मर्चेंट और रिटेल फॉरेन एक्सचेंज डीलर और नेशनल फ्यूचर्स एसोसिएशन का कोई सदस्य नहीं है 0325821 कृपया एनएफए विदेशी मुद्रा निवेशक अलर्ट का संदर्भ लें जहां उपयुक्त हो। ओंडा कनाडा निगम यूएलसी खाते कनाडा के किसी भी बैंक के साथ उपलब्ध हैं खाता ओंडा कैनेडा कॉर्पोरेशन यूएलसी का विनियमन कनाडा के निवेश उद्योग विनियामक संगठन IIROC द्वारा होता है, जिसमें आईओआरसी ऑनलाइन सलाहकार चेक डाटाबेस IIROC सलाहकार रिपोर्ट, और ग्राहक खातों को निर्दिष्ट सीमाओं के भीतर कैनेडियन निवेशक संरक्षण फंड द्वारा संरक्षित किया जाता है एक ब्रोशर जिसमें प्रकृति और सीमा का वर्णन किया गया है कवरेज अनुरोध पर या पर उपलब्ध है। ओंडा यूरोप लिमिटेड एक कंपनी है जो इंग्लैंड नंबर 7110087 में पंजीकृत है, और इसका पंजीकृत कार्यालय तल फ्लोर 9 ए, टॉवर 42, 25 ओल्ड ब्रॉड स्ट्रीट, लंदन ईसी 2 एन 1 एचक्यू में है, यह वित्तीय आचार प्राधिकरण द्वारा प्राधिकृत और विनियमित है नहीं 542574. ओंडए एशिया पैसिफ़िक प्राइवेट लिमिटेड को रेग नं 200704926 के कैपिटल मार्के हैं सिंगापुर के मौद्रिक प्राधिकरण द्वारा जारी की गई सेवा लाइसेंस और अंतर्राष्ट्रीय उद्यम सिंगापुर द्वारा लाइसेंस प्राप्त है। ओआंडए ऑस्ट्रेलिया Pty लिमिटेड को ऑस्ट्रेलियाई प्रतिभूति और निवेश आयोग द्वारा विनियमित किया गया है ASIC एबीएन 26 152 088 34 9, एएफएसएल नहीं 412981 और उत्पाद जारी करने वाला है और इस वेबसाइट पर या सेवाओं को किसी भी वित्तीय निवेश फैसले करने से पहले वर्तमान वित्तीय सेवा गाइड एफएसजी उत्पाद प्रकटीकरण वक्तव्य पीडीएस खाता शर्तें और किसी अन्य प्रासंगिक ओएंडए दस्तावेजों पर विचार करना आपके लिए महत्वपूर्ण है। ये दस्तावेज यहां मिल सकते हैं। ओंडा जापान सह लिमिटेड पहले प्रकार मैं फाइनेंशियल इंस्ट्रूमेंट्स कांटो लोकल फाइनैंशियल ब्यूरो के बिजनेस डायरेक्टर कनि-शॉ नं 2137 इंस्टीट्यूट फाइनेंशियल फ्यूचर्स एसोसिएशन के सदस्य संख्या 1571. मार्जिन पर सिक्योरिटी एफएक्स और या सीएफ़डीएस उच्च जोखिम है और हर किसी के लिए उपयुक्त नहीं है निवेशों से अधिक नुकसान हो सकता है। औसत और भारित चलती औसत। ऊपर की कीमतों के आधार पर, 5-अवधि की चलती औसत निम्न सूत्र का उपयोग करके गणना। ऊपर दिए गए समीकरण के आधार पर, ऊपर सूचीबद्ध अवधि के औसत मूल्य 9 66 था। चलती औसत का उपयोग करना सशक्त मूल्य में उतार-चढ़ाव को दूर करने के लिए एक प्रभावी तरीका है कुंजी सीमा यह है कि पुराने डेटा से डेटा अंक किसी भी तरह से भारित नहीं हैं डेटा सेट की शुरुआत के पास डेटा अंक की तुलना में यह वह जगह है जहां भारित मूविंग एल्स प्ले में आती हैं। आभासी औसत से अधिक वर्तमान डेटा बिंदुओं पर भारी भार लगाया जाता है क्योंकि वे दूर के समय में डेटा पॉइंट से अधिक प्रासंगिक हैं। भार का योग जोड़ना चाहिए 1 या 100 तक सरल चलती औसत के मामले में वेटिंग समान रूप से वितरित की जाती है, यही वजह है कि उन्हें ऊपर तालिका में नहीं दिखाया गया है। एएपीएल की कीमत को बंद करना