घातीय भारित चलती - औसत - गणना

घातीय मूविंग औसत। घातीय मूविंग औसत। घातीय मूविंग औसत एक साधारण मूविंग औसत से गणना विधि के आधार पर और कीमतों पर भारित होने के तरीके से भिन्न होता है Exponential Moving Average initials को छोटा करता है EMA प्रभावी रूप से एक भारित चलती औसत है EMA के साथ, भार यह है कि हाल के दिनों की कीमतें पुरानी कीमतों की तुलना में अधिक वजन दी जाती हैं इसके पीछे सिद्धांत यह है कि हाल की कीमतों को पुरानी कीमतों की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण माना जाता है, विशेष रूप से लंबे समय तक साधारण औसत के रूप में उदाहरण के लिए 200 दिन के बराबर स्थान कीमत के आंकड़ों पर वजन जो 6 महीने से अधिक पुराना है और थोड़े समय के बारे में सोचा जा सकता है। एएमए की गणना सरल मूविंग औसत से थोड़ा अधिक जटिल है, लेकिन इसका फायदा यह है कि प्रत्येक और पिछले 200 दिनों के लिए हर समापन मूल्य या फिर कई दिन माना जा रहा है जिसे रखा नहीं जाना चाहिए आपको केवल सभी की जरूरत है पिछला दिन के लिए ईएमए और आज के समापन बंद एक्स्पोनेंट की गणना करने के लिए चावल। प्रारंभ में, ईएमए के लिए, एक एक्सपोनेंट की गणना की जानी चाहिए, शुरू करने के लिए, उस दिन की संख्या ले लीजिए जिसे आप गणना कराना चाहते हैं और एक दिन की संख्या को जोड़ना चाहते हैं। 200 दिनों की चलती औसत के लिए उदाहरण के लिए विचार करना, गणना के भाग के रूप में 201 को जोड़ने के लिए एक जोड़ें। हम इस दिन 1 कॉल करेंगे। फिर, एक्सपोनेंट प्राप्त करने के लिए, बस नंबर 2 लें और इसे 1 दिन बांट दें उदाहरण के लिए एक्सपोनेंट एक 200 दिन की चलती औसत 2 201 होगी, जो 0 01 के बराबर होती है। यदि घातीय मूविंग औसत पर पूर्ण गणना होती है। एक बार जब हम घातांक प्राप्त करते हैं, तो हमें अब दो अधिक जानकारी की जानकारी मिलती है ताकि हमें पूर्ण गणना करने में सक्षम हो सकें कल की घातीय मूविंग औसत हम मान लेंगे कि हम पहले से ही यह जानते हैं क्योंकि हम कल इसे गणना करेंगे हालांकि, अगर आप कल की ईएमए की जानकारी नहीं रखते हैं, तो आप कल के लिए सरल मूविंग औसत की गणना करके शुरू कर सकते हैं, और इस जगह का उपयोग कर सकते हैं ईएमए के लिए पहली गणना अर्थात् आज की ईएमए की गणना फिर कल आप आज की गणना की एएमए का उपयोग कर सकते हैं, और इसी तरह। जानकारी की दूसरी टुकड़ी हमें आज की समाप्ति कीमत है चलो मान लीजिए कि हम आज के 200 दिन की गणना करना चाहते हैं Exponential शेयर या स्टॉक के लिए औसत चल रहा है, जिसमें 120 पेंस या सेंट का पिछले दिन ईएमए है और 136 पेंस की मौजूदा कीमत समापन मूल्य है। पूरी गणना हमेशा इस प्रकार है जैसा कि आज का घातांक चलने वाला औसत वर्तमान दिन समापन मूल्य एक्स एक्सपोनेंट पिछले दिन का ईएमए x 1- एक्सपोनेंट। इसलिए, ऊपर दिए गए उदाहरण के आंकड़ों का उपयोग करते हुए, आज के 200 दिन के ईएमए 136 x 0 01 120 x 1- 0 01 होंगे, जो आज के 120 के लिए एक ईएमए के बराबर होता है। एक समय सीरीज xi, I एन अंक की औसत विंडो के साथ एक भारित चल औसत की गणना करना चाहते हैं, जहां वेटिंग्स पुराने मानों पर अधिक हाल के मूल्यों का एहसास करना चाहते हैं। वज़न को चुनने में, मैं परिचित तथ्य का उपयोग कर रहा हूं कि एक ज्यामितीय श्रृंखला 1 से होती है, अर्थात् राशि frac k, अनगिनत कई शब्द दिए गए हैं टा असमानता संख्या में एकता की राशि है, मैं बस ज्यामितीय श्रृंखला frac के पहले एन शर्तों ले रहा हूँ, और उसके बाद उनके योग द्वारा सामान्यीकृत। जब एन 4, उदाहरण के लिए, यह गैर सामान्य वजन देता है। जो, के बाद उनके योग द्वारा सामान्यीकृत करता है, देता है। चलती औसत तो बस इन सामान्य वजन से सबसे हाल के 4 मानों के उत्पाद का योग है। यह विधि सामान्य लंबाई की खिड़कियां चलने के लिए स्पष्ट तरीके से सामान्य है, और कम्प्यूटेशनल रूप से आसान भी लगता है। क्या कोई आसान कारण नहीं है कि भारित चलती औसत घाटे की तुलना में औसत वजन की गणना करें। मैं पूछता हूं क्योंकि विकिपीडिया प्रविष्टि के लिए ईडब्ल्यूएमए अधिक जटिल लगता है जो मुझे आश्चर्य करता है कि क्या ईडब्ल्यूएमए की पाठ्यपुस्तक की परिभाषा शायद कुछ सांख्यिकीय गुण हैं, जो कि ऊपर के सरल परिभाषा नहीं है या वे वास्तव में बराबर हैं। 28 नवंबर को 23, 53 53 को संरेखित करें। अपने से शुरू करने के लिए आप 1 मानते हैं कि कोई असामान्य मूल्य नहीं है और कोई स्तर नहीं बदलाव और कोई समय के रुझान और कोई मौसमी डमी नहीं हैं 2 कि इष्टतम भारित औसत वजन 1 गुणांक 3 द्वारा वर्णित चिकनी वक्र पर आते हैं जो कि त्रुटि विचरण स्थिर है कि कोई ज्ञात उत्पत्ति श्रृंखला नहीं है। आयरिश स्थान के सभी पहलुओं को 1 अक्टूबर 18 को 21 में क्यों 18. रवि उदाहरण में दिए गए , पहले चार शब्दों का योग है 0 9375 0 0625 0 125 0 25 0 5 तो, पहले चार शब्दों में 9 9 कुल वजन का 9 9 8 होता है। 2 छांटित पूंछ में होता है सामान्य वजन को प्राप्त करने के लिए इसका उपयोग एकता 0 9375 से विभाजित करके इसे 0 06667, 0 1333, 0 2667, 0 5333, असद इब्राहिम 1 अक्टूबर को 22, 21 पर देता है। मुझे पता चला है कि ओवरलाइन बायांओरो ओवरलाइन अल्फा एक्स-ओलाइनलाइन, अल्फा 1 का इस्तेमाल करते हुए एक्सपोनेट्री भारित चल औसत का कंप्यूटिंग है एक सरल एक-लाइन पद्धति है। यदि आसानी से, नमूने के प्रभावी संख्या के संदर्भ में केवल एनएफ़एफ़ए की तुलना में चल रहे औसत की गणना करने के लिए फार्म में इस फार्म की तुलना करना आसान है। केवल वर्तमान डेटम और मौजूदा औसत मूल्य की आवश्यकता होती है, और संख्यात्मक रूप से स्थिर। तकनीकी ically, यह दृष्टिकोण औसत में सभी इतिहास को शामिल करता है प्रश्न में चर्चा की गई छांटित एक के विपरीत, पूर्ण विंडो का उपयोग करने के दो मुख्य लाभ यह हैं कि कुछ मामलों में यह फ़िल्टरिंग के विश्लेषणात्मक लक्षण वर्णन को कम कर सकता है, और यह प्रेरित होने वाले उतार चढ़ाव को कम कर देता है यदि कोई बहुत बड़ा या छोटा डाटा वैल्यू डेटा सेट का हिस्सा है उदाहरण के लिए, फ़िल्टर परिणाम पर विचार करें यदि डेटा एक शून्य के बराबर है, जिसका मान 10 है। उत्तर संख्या 29 12 0 0 33. कैसे वेटेड मूविंग एवरेज की गणना एक्सेल में एक्सपोजेंबल स्मुटिंग का उपयोग करना। एक्सेल डाटा विश्लेषण के लिए डमीज, द्वितीय एडिशन। एक्सेल में एक्सपेंनेबल स्मूथिंग टूल चलती औसत की गणना करता है, चलती औसत गणनाओं में शामिल मूल्यों को घातीय चौरसाई वजन, ताकि अधिक हाल के मानों का औसत पर बड़ा असर होता है गणना और पुराने मूल्यों का कम प्रभाव होता है यह भार एक चिकनाई लगातार के माध्यम से पूरा किया जाता है। उदाहरण के लिए कैसे घातीय चिकनाई उपकरण काम करता है, मान लीजिए कि आप फिर से औसत दैनिक तापमान की जानकारी देख रहे हैं। घातीय चलने की तुलना में भारित चलती औसत की गणना करने के लिए, निम्न चरणों का पालन करें। एक तेज गति से चलती औसत की गणना करने के लिए, पहले डेटा टैब के डेटा विश्लेषण कमांड बटन पर क्लिक करें। जब एक्सेल डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स में, सूची से एक्सपोनेंबल स्मूदिंग आइटम का चयन करें और फिर ठीक क्लिक करें। एक्सेल एक्सपेंनेशन स्मुघिंग डायलॉग बॉक्स को प्रदर्शित करता है। डेटा को पहचानें। उस डेटा की पहचान करने के लिए जिसके लिए आप एक तेज गति से चलती हुई औसत औसत की गणना करना चाहते हैं, इनपुट में क्लिक करें रेंज टेक्स्ट बॉक्स फिर इनपुट रेंज की पहचान करें, या तो वर्कशीट रेंज एड्रेस टाइप करके या वर्कशीट रेंज का चयन करके यदि आपकी इनपुट रेंज में आपके डेटा की पहचान या वर्णन करने के लिए एक टेक्स्ट लेबल शामिल है, तो लेबल चेक बॉक्स चुनें। चिकनाई स्थिर प्रदान करें। डंपिंग फैक्टर टेक्स्ट बॉक्स में लगातार मूल्य चौरसाई करना एक्सेल सहायता फ़ाइल से पता चलता है कि आप 0 2 और 0 3 के बीच में एक चिकनाई स्थिरता का उपयोग करते हैं संभवतया, यदि आप इस उपकरण का उपयोग कर रहे हैं, तो आप के बारे में अपने खुद के विचार हैं कि सही चौरसाई स्थिर क्या है यदि आप चौरसाई स्थिरता के बारे में नहीं जानते हैं, तो शायद आपको इस उपकरण का उपयोग नहीं करना चाहिए। एक्सेल को कहां रखें जहां तेजी से सुगंधित चलती है औसत डेटा। वर्कशीट श्रेणी को पहचानने के लिए आउटपुट रेंज टेक्स्ट बॉक्स का उपयोग करें जिसमें आप चलती औसत डेटा रखना चाहते हैं कार्यपत्रक उदाहरण में, उदाहरण के लिए, आप चालू औसत डेटा को वर्कशीट श्रेणी B2 B10 में रखते हैं। वैकल्पिक चार्ट घातीय रूप से चिकनी डेटा। तेजी से चिकनी डेटा चार्ट करने के लिए, चार्ट आउटपुट चेक बॉक्स का चयन करें। वैकल्पिक इंगित करें कि आप मानक त्रुटि की जानकारी की गणना करते हैं। मानक त्रुटियों की गणना करने के लिए, मानक त्रुटियों का चेक बॉक्स का चयन करें एक्सएक्स घाटेदार चिकनी चलती औसत मूल्यों के बगल में मानक त्रुटि मानों को स्थान देता है। आप निर्दिष्ट करते हुए कि चलती औसत जानकारी किस गणना की जानी चाहिए और आप कहां चाहते हैं इसे रखा, ठीक क्लिक करें। एक्ससेल गणना औसत सूचना चलती है